在实施CRM系统之前，企业需要进行大量的数据分析工作，以确保CRM系统的实施能够帮助企业实现业务目标和提升运营效率。以下是一些在做CRM前需要分析的数据：
客户数据：分析客户数据，包括客户基本信息、消费行为、购买历史等，以便确定客户的需求和偏好，为企业制定定制化营销计划提供数据支持。
销售数据：分析销售数据，包括销售额、销售渠道、销售趋势等，以便确定最受欢迎的产品和服务，为企业制定销售计划和预测销售额提供数据支持。
客户服务数据：分析客户服务数据，包括客户服务请求、处理时间、满意度等，以便确定客户服务的瓶颈和问题，为企业优化客户服务流程提供数据支持。
市场数据：分析市场数据，包括市场规模、竞争对手、趋势等，以便确定市场机会和潜在风险，为企业制定市场策略和预测市场趋势提供数据支持。
产品数据：分析产品数据，包括产品销售情况、产品反馈、产品评价等，以便确定产品的热门和不足之处，为企业制定产品策略和改进产品质量提供数据支持。
渠道数据：分析渠道数据，包括渠道销售额、渠道成本、渠道效率等，以便确定最有效的销售渠道和资源配置，为企业制定渠道策略提供数据支持。
通过对这些数据进行分析，企业可以更好地了解客户需求、市场趋势和业务瓶颈等信息，为CRM系统的实施和优化提供数据支持和指导。