一家分析公司的高管说，客户关系管理往往没有有效地利用大数据。你忽略了这三个个机会吗?
大数据有令人惊讶的用途：从Lady Gaga到CIA，大数据可以提升公司的客户关系管理(CRM)战略，从而提高客户忠诚度和增加销售。但一位市场分析专家表示，许多企业的CRM实践并没有用好大数据技术。
“大数据是一个令人生畏的话题，对于很多人，尤其在CRM领域，这是一个潜在威胁。其中的部分原因是，大数据技术所需要的专业程度超出了他们的舒适区。例如，需要聘请数据科学家——训练有素的、专注于大数据分析的专业人员——与CRM的优点相比，这些更似乎让人气馁。在CRM的大数据应用中，经常会错失三个机会：
1、实时分析
信息增长的速度在不断提高是大数据概念当中的三个主要特性之一，其他的两个分别是海量的数据和多样化的内容。如果考虑到大数据的速度，我们就能看到因为大数据的速度而失去了进行更多实时分析的机会。不幸的是，企业通常都不具备使用这种速度的优势。每一分、每一秒，我们都在获得数据，如果我们的系统设置能够实时处理这些数据，这从CRM的角度来非常强力。做不到的话，意味着我们失去了更多与客户直接接触的机会。
一个问题是，企业可能缺乏实时处理这些数据的专家或者技术。也许他们目前并不掌握相关的技能来设置具有机器学习风格的算法，这种算法能够自我学习、自我修复、自我调节等特性。另一个问题是，在大型企业中的CRM部门经常会受到各种因素的限制，包括呆板的制度、冷漠的对待或只是的普通的管理不善。他们被严格地管理着，这就导致他们在提倡一种不同的解决方案时会感觉到缺乏空间。当你想做一些自己想做的事情时，从企业的层面来看，你被分配到的资源将是相当有限的，并局限在某一个孤岛(Silo)内。这样一来，你就会觉得在探索或者提倡一种新方法时，你没有获得足够的空间和自由。”