数据仓库技术
William H. Inmon 将数据仓库( DataWarehouse) 定义为面向主题的( Subject Oriented) 、集成的( Integrate) 、相对稳定的( Non- Volatile) 、反映历史变化( Time Variant)的数据集合, 用于支持管理决策 。与数据库应用不同的是, 数据仓库更像一种过程, 是分布在企业内部的业务数据整合、加工和分析的过程, 而不是买卖的产品。移动商务中数据仓库是客户关系管理的核心, 对于客户量大、市场策略影响广泛的企业来说,必须建立数据仓库。
联机事务处理( OL TP) 与联机分析处理( OLAP) 。
E.F. Codd 在提出关系数据库理论 20 多年之后, 于1993 年提出联机分析处理( Online Analytic Processing, OLAP) 的概念。Codd 认为联机事务处理( Online T ransaction Processing, OLT P) 已不能满足终端用户对数据库查询分析的需要, 利用结构化查询语言( SQL )对大数据库进行的简单查询也不能满足用户分析的需求。用户的决策分析需要对关系数据库进行大量计算才能得到结果, 而查询的结果并不能满足决策者提出的需求。因此Codd 提出了基于多维数据库和多维分析的OLAP。移动商务更适合OLT P 处理方式和OLAP 分析, 据此完成市场分析、客户信用度分析、客户满意度分析和销售行为分析等等。业务部门的数据与分析处理部门的数据流向是双向、实时的, 通过手机、PDA 或网络等移动设备访问、关联数据仓库。